智能制造的核心技术之数据获取与处理

发布时间:

2023/03/27 20:35

「1. 数据的源头、特点与种类 」

数据是制造业提升核心竞争力、融合产业供应链关键手段,都是即从要素驱动向创新驱动发展转型的强有力手段。数据所带来的核心价值取决于能够真切地体现和叙述生产加工过程,也也为生产制造过程的解读和改进带来了一个全新的手段和方法。因而,数据推动可以说是完成智能工厂的关键因素。

传统式的解读和改进过程基于模型,而数据剖析可以弥补模型精度不够。

制造业数据特指在工业领域中,紧紧围绕典型性智能制造系统方式,从客户满意度到销售、订单信息、方案、产品研发、设计方案、加工工艺、生产制造、购置、供货、库存量、送货和交货、售后维修服务、运维管理、损毁或回收利用再生产等全部产品全生命周期各个阶段所形成的各种数据以及相关技术性与应用总称。

制造业数据的源头关键涵盖了3大领域:企业内部信息系统软件,物联网技术信息及企业外界信息。企业内部信息系统是指企业经营管理有关的项目数据,包含物流信息管理(ERP)、产品生命周期管理(PLM)、供应链(SCM)、顾客关系管理(CRM)和能耗管理系统(EMS)等。这种系统软件其中包含了工厂生产、产品研发、货运物流、顾客服务等数据,存在公司或是全产业链内部结构。物联网技术信息包括了生产制造过程里的数据,主要指工业化生产过程中,武器装备、原材料及产品加工过程的工作状况特性参数、环境监控系统等生产状况数据,根据mes系统(MES)即时传送。公司外界信息则是指商品卖出以后的应用、运营状况的数据,另外还包含很多客户信息、供应商名单、外部互联网技术等数据。在其中内容运营数据也可以来源于物联网平台。

伴随着传感器普及化,及其数据收集、存储系统的迅猛发展,制造业数据一样展现出了大数据的最基本特点,如下图1所显示,已经具备了最典型的“4V”特点,即规模化(volume)、多元性(variety)、高速性(velocity)与价值密度小(value)。

图1 制造业数据特点

规模化就是指制造业数据规模非常大,很多机器设备高频率数据与互联网数据不断涌进,大型工业企业的数据集有望突破PB级乃至EB级别。以半导体设备为例子,片式单晶硅片质量检验时,每一个网站能形成几MB数据。一台迅速自动检测设备每一年就能收集到接近2TB的数据;多元性就是指数据种类繁多和由来普遍。制造业数据遍布普遍,数据来自机械设备、工业品、智能管理系统、互连


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